@inproceedings{fritsch2019anlise, author = {Luiz Fritsch and Giulliano Paz and Rodrigo Machado and Diego Kreutz}, title = {{Análise do Impacto de Funções Criptográficas no Desempenho do Google BigQuery}}, booktitle = {4o Workshop Regional de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais }, address = {Alegrete-RS, Brasil}, days = {16-19}, month = {sep}, year = {2019}, abstract = {Casos de vazamentos de dados têm aparecido na mídia com frequência. Muitos destes casos poderiam ter sido evitados ou amenizados com a utilização de sistemas de armazenamento de dados com suporte à criptografia, como o BigQuery da Google. Neste trabalho, testamos o impacto da utilização de funções criptográficas no desempenho do Google BigQuery. Utilizando a linguagem de programação Python, foram realizadas operações de criação de tabelas, inserção e seleção de dados de clientes fictícios. Como forma de comparação, os mesmo dados foram utilizados de forma cifrada e em texto plano. Ao fim do experimento, pôde-se constatar que a utilização de funções criptográficas afeta consideravelmente o tempo de execução das consultas. Isso deve-se ao processo de codificação, na inserção de dados, e decodificação, na seleção de dados.}, keywords = {Incidentes de segurança: prevenção, detecção e resposta; Segurança em aplicações (redes sociais, IoT, ...); Software seguro: desenvolvimento, testes e certificação}, url = {http://errc.sbc.org.br/2019/wrseg/papers/fritsch2019anlise.pdf}, }